- Home
- AI services
- Employee retention prediction
Final pricing follows discovery, based on integration count and data volume.
استعفای یک نیروی کلیدی معمولاً غافلگیرکننده است، در حالی که نشانههایش ماهها قبل در دادهها بوده. این سرویس الگوهای مرتبط با ترک سازمان را در سطح تیم گزارش میدهد تا مدیر منابع انسانی زودتر وارد گفتوگو شود.
What it actually does
- تحلیل در سطح تیم و واحد، نه پروندهٔ فردی
- شناسایی عوامل مؤثر مثل شیفت، فاصله و مسیر رشد
- هشدار زودهنگام برای نقشهای حساس
- پیشنهاد اقدام نگهداشت متناسب با علت
- رعایت کامل محرمانگی اطلاعات پرسنلی
The delivery path
Step 1: جلسهٔ شناخت
یک ساعت با کسی که امروز این کار را دستی انجام میدهد مینشینیم. خروجی این جلسه، فهرست حالتهایی است که سیستم باید پوشش بدهد.
Step 2: نمونهٔ اولیه روی دادهٔ خودتان
با دادهٔ واقعی شما یک نسخهٔ محدود میسازیم. اگر کیفیت قابل قبول نبود، همینجا متوقف میشویم و هزینهٔ استقرار پرداخت نمیکنید.
Step 3: اتصال به سیستمهای فعلی
خروجی باید به همانجایی برود که تیم شما هر روز نگاه میکند — CRM، تلفن، انبار یا اکسل. اتصال بخشی از پروژه است، نه فاز بعدی.
Step 4: استقرار، آموزش و پایش
دو هفته کنار تیم میمانیم، خطاها را جمع میکنیم و مدل را تنظیم میکنیم. بعد از آن، گزارش ماهانهٔ کیفیت خروجی ادامه دارد.
What it connects to
- REST API
- General
- Webhook
- General
- Excel / CSV
- General
- SMS Panel
- Communications
Custom systems are possible and scoped in the estimate.
Fixed-price project
We don't publish a fixed number — without seeing your setup any number is a guess. The first call scopes the work; the quote itemises it.
Asked before signing
What does this change?
Book 30 minutes. We look at where you are and tell you what this changes — and what it doesn't.