- Home
- AI services
- Model tool-use and MCP integration
یک مدل زبانی بدون دسترسی به دادههای زنده، فقط حرف میزند. این سرویس ابزارها و سامانههای شما را با پروتکل استاندارد در اختیار مدل میگذارد — با احراز هویت، سقف مصرف و ثبت کامل فراخوانیها.
What it actually does
- تعریف ابزار با ورودی و خروجی مشخص
- احراز هویت و کنترل دسترسی برای هر ابزار
- سقف نرخ فراخوانی و هشدار مصرف غیرعادی
- ثبت کامل فراخوانیها برای ممیزی
- محیط آزمون جدا از محیط عملیاتی
The delivery path
Step 1: جلسهٔ شناخت
یک ساعت با کسی که امروز این کار را دستی انجام میدهد مینشینیم. خروجی این جلسه، فهرست حالتهایی است که سیستم باید پوشش بدهد.
Step 2: نمونهٔ اولیه روی دادهٔ خودتان
با دادهٔ واقعی شما یک نسخهٔ محدود میسازیم. اگر کیفیت قابل قبول نبود، همینجا متوقف میشویم و هزینهٔ استقرار پرداخت نمیکنید.
Step 3: اتصال به سیستمهای فعلی
خروجی باید به همانجایی برود که تیم شما هر روز نگاه میکند — CRM، تلفن، انبار یا اکسل. اتصال بخشی از پروژه است، نه فاز بعدی.
Step 4: استقرار، آموزش و پایش
دو هفته کنار تیم میمانیم، خطاها را جمع میکنیم و مدل را تنظیم میکنیم. بعد از آن، گزارش ماهانهٔ کیفیت خروجی ادامه دارد.
What it connects to
- REST API
- General
- Webhook
- General
- Excel / CSV
- General
- SMS Panel
- Communications
Custom systems are possible and scoped in the estimate.
Fixed-price project
We don't publish a fixed number — without seeing your setup any number is a guess. The first call scopes the work; the quote itemises it.
Asked before signing
More in Automation and agents
What does this change?
Book 30 minutes. We look at where you are and tell you what this changes — and what it doesn't.