Skip to main content
Radin Holding
AI / Computer vision

Retail footfall and behaviour analytics

می‌گوید کدام قفسه دیده می‌شود و کدام نه

SYSTEM INFO
Pricing modelSetup + monthly
Typical rollout۲ تا ۵ هفته
Ready integrations4
Industries covered5
Delivery stages4

Final pricing follows discovery, based on integration count and data volume.

PROBLEM

فروشگاه فیزیکی برخلاف فروشگاه اینترنتی هیچ آماری از رفتار بازدیدکننده ندارد. این سرویس تعداد ورودی، مسیر حرکت و مدت توقف مقابل هر قفسه را اندازه می‌گیرد تا چیدمان بر اساس داده تغییر کند، نه حدس.

FEATURES / 05

What it actually does

  1. شمارش ورودی و محاسبهٔ نرخ تبدیل به خرید
  2. نقشهٔ حرارتی مسیر حرکت و نقاط توقف
  3. تحلیل زمان انتظار در صف صندوق
  4. مقایسهٔ شعب روی معیارهای یکسان
  5. بدون ذخیرهٔ چهره — فقط داده‌های تجمیعی
PROCESS

The delivery path

  1. 01

    Step 1: جلسهٔ شناخت

    یک ساعت با کسی که امروز این کار را دستی انجام می‌دهد می‌نشینیم. خروجی این جلسه، فهرست حالت‌هایی است که سیستم باید پوشش بدهد.

  2. 02

    Step 2: نمونهٔ اولیه روی دادهٔ خودتان

    با دادهٔ واقعی شما یک نسخهٔ محدود می‌سازیم. اگر کیفیت قابل قبول نبود، همین‌جا متوقف می‌شویم و هزینهٔ استقرار پرداخت نمی‌کنید.

  3. 03

    Step 3: اتصال به سیستم‌های فعلی

    خروجی باید به همان‌جایی برود که تیم شما هر روز نگاه می‌کند — CRM، تلفن، انبار یا اکسل. اتصال بخشی از پروژه است، نه فاز بعدی.

  4. 04

    Step 4: استقرار، آموزش و پایش

    دو هفته کنار تیم می‌مانیم، خطاها را جمع می‌کنیم و مدل را تنظیم می‌کنیم. بعد از آن، گزارش ماهانهٔ کیفیت خروجی ادامه دارد.

INTEGRATIONS

What it connects to

REST API
General
Webhook
General
Excel / CSV
General
SMS Panel
Communications

Custom systems are possible and scoped in the estimate.

PRICING

Setup + monthly

We don't publish a fixed number — without seeing your setup any number is a guess. The first call scopes the work; the quote itemises it.

FAQ

Asked before signing

NEXT STEP

What does this change?

Book 30 minutes. We look at where you are and tell you what this changes — and what it doesn't.