سیستم توصیه‌گر

گام 1: جلسهٔ شناخت

یک ساعت با کسی که امروز این کار را دستی انجام می‌دهد می‌نشینیم. خروجی این جلسه، فهرست حالت‌هایی است که سیستم باید پوشش بدهد.

گام 2: نمونهٔ اولیه روی دادهٔ خودتان

با دادهٔ واقعی شما یک نسخهٔ محدود می‌سازیم. اگر کیفیت قابل قبول نبود، همین‌جا متوقف می‌شویم و هزینهٔ استقرار پرداخت نمی‌کنید.

گام 3: اتصال به سیستم‌های فعلی

خروجی باید به همان‌جایی برود که تیم شما هر روز نگاه می‌کند — CRM، تلفن، انبار یا اکسل. اتصال بخشی از پروژه است، نه فاز بعدی.

گام 4: استقرار، آموزش و پایش

دو هفته کنار تیم می‌مانیم، خطاها را جمع می‌کنیم و مدل را تنظیم می‌کنیم. بعد از آن، گزارش ماهانهٔ کیفیت خروجی ادامه دارد.